Transformer, bir derin öğrenme mimarisidir. Bu ağ, özellikle doğal dil işleme (NLP) alanında devrim yaratmış, günümüzdeki ChatGPT, BERT, GPT, T5, Vision Transformer (ViT) gibi modellerin temelini oluşturmuştur.
Devamı...
Kernel fonksiyonları, doğrusal olarak ayrılamayan verileri daha yüksek boyutlu bir uzaya dönüştürerek doğrusal ayrılabilir hale getirir.
Python 3.6 ile birlikte gelen f-string (formatted string literals), değişkenleri ve ifadeleri doğrudan string (metin) içine gömmeyi son derece kolaylaştırır. Eski .format() ve % formatlama yöntemlerine göre daha okunabilir, daha kısa ve daha güçlüdür.
Devamı...
Four-Color Theorem şöyle der: “Herhangi bir düzlem haritası, komşu bölgeler aynı renkte olmamak şartıyla en fazla dört farklı renk kullanılarak boyanabilir.”
Bu döküman, makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak meme kanseri veri seti üzerinde yapılan bir analiz sunmaktadır. 569 giriş ve 31 özelliğe sahip olan veri seti, ön işleme tabi tutulmuş, eğitim, doğrulama ve test alt kümelerine ayrılmış; ardından Lojistik Regresyon, SVM ve Yapay Sinir Ağı (YSA) modelleri ile eğitilmiştir.
Devamı...
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
