Gaussian Radial Basis Function
SVR yapmadan önce scaling mutlaka yapılmalı.
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
veriler= pd.read_csv("maaslar.csv")
x=veriler.iloc[:,1:2]#eğitim seviyesi
y=veriler.iloc[:,2:]#maaş
X=x.values
Y=y.values
#TEST VE TRAIN VERİLERİ BÖLME
from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(X,Y,test_size=0.33,random_state=0)
#STANDARTLAŞTIRMA
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
sc1=StandardScaler()
x_olcekli=sc1.fit_transform(X)
sc2=StandardScaler()
y_olcekli=sc2.fit_transform(Y)
#SVR
from sklearn.svm import SVR
svr_reg=SVR(kernel='rbf')
svr_reg.fit(x_olcekli,y_olcekli)
plt.scatter(x_olcekli,y_olcekli,color='red')
plt.plot(x_olcekli,svr_reg.predict(x_olcekli),color='blue')
print(svr_reg.predict(11))
print(svr_reg.predict(6.6))
