Veri, ham ölçüm ve gözlemdir. İstatistik, makine öğrenmesi ve veri bilimi gibi alanlarda veriler üzerinde çeşitli işlemler yapabilmek için veri türlerini iyi kavramak gerekir. Literatürde veri türleri bazen farklı farklı olarak gösterilmektedir ancak temelde mantık aynıdır.
Makine Öğrenmesinde Veri Türleri
Makine öğrenmesine girmeden önce veriyi anlamak ve makine öğrenmesi modelleri için veriyi hazırlamak gerekir. Bazı makine öğrenmesi algoritmaları(Yapay Sinir Ağı Modelleri) sadece numerik veriler ile çalışır. Dolayısıyla veri türlerini anlamak ve gerekirse kategorik verileri numerik verlilere çevirmek gerekir. Çevirme işlemleri için Python programlama dilinin scikit-learn kütüphanesini kullanabiliriz.
İstatistikte Veri Türleri
Makine öğrenmesi haricinde istatistikte ise veri aşağıdaki gibi gösterilmektedir:
NİTEL (Kategorik Veri) Bir kişinin sigara içip içmemesi(Evet veya Hayır), Bir kişinin cinsiyeti(Erkek veya Kadın). Bu veriler toplanamaz ya da birbiri ile ilişkiye giremez. Yani Kadın mı büyüktür erkek mi büyüktür diyemeyiz. Türkiye plaka kodları da kategorik verilerdir, aralarında büyüktür küçüktür ilişkisi kurulamaz.
Nominal Veriler (Sigara içiyor/Sigara içmiyor) veya (Erkek/Kadın). Örneğin: bir kişinin arabasının markası, ne sıraya konulabilir ne de büyüktür küçüktür ilişkisi kurulabilir.
Ordinal Veriler değişkenler arasında hiyerarşi ya da derece sıralaması söz konusudur. Akademik Ünvanlar: doktor, doçent, profesör ya da sokaktaki kapı numaraları: Sıraya sokulabilir ama büyüktür küçüktür işlemi yapılamaz.
NİCEL (Ölçülebilir Veri) Yaş, boy, kilo, ayakkabı numarası, maaşı gibi sayısal veriler.
Kesikli Veriler Tam sayı değer alırlar. Örnek: Doğum sayısı tam sayı değer alır(3.5 doğum olmaz)
Sürekli Veriler Ölçümle elde edilen verilerdir. Boy uzunluğu(1.78cm)
| Başlık | Değer | Veri Türü |
|---|---|---|
| Cinsiyet | Erkek/Kadın | Nitel Nominal(Sınıflanabilir) |
| Çocuk Sayısı | 4 | Nicel Kesikli |
| Çocuk Sayısı | 0,1-3,4+ | Nitel Nominal(Sınıflanabilir) |
| Boy(Uzunluk) | 1.79cm | Nicel Sürekli |
| Ağrı Şiddeti | 1,2,3,4,5 | Nicel Kesikli |
| Aylık Gelir | 17.500TL | Nicel Sürekli |
| Gelir Düzeyi | 6.500TL-35.000TL | Nitel Nominal(Sınıflanabilir) |
| Başarı Sırası | 1,2,3,4,5 | Nitel Ordinal |
| Başarı Algısı | 1;2;3;4;5 | Nicel Kesikli |
| Eğitim Durumu | İlköğretim, ortaöğretim, lisans, lisansüstü | Nitel Ordinal(Sıralama) |
| Madalya | bronz, gümüş, altın | Nitel Ordinal(Sıralama) |
| Gelir Düzeyi | düşük, orta, yüksek | Nitel Ordinal(Sıralama) |
Sokaktaki kapı numaraları ordinal mi nominal mi?
Sokaktaki kapı numaraları genellikle ordinal verilerdir. Çünkü bu numaralar bir sıralama veya düzen içinde sunulurlar. Örneğin, bir sokakta 1 numaralı ev 2 numaralı evden önce gelir ve 5 numaralı ev 6 numaralı evden sonra gelir. Bu nedenle, kapı numaraları sayısal bir sıralama ile ifade edilir ve bu sıralama üzerinde işlem yapılabilir. Ancak, kapı numaraları nominal veriler olarak da ele alınabilir, özellikle bir kişi ya da kuruluşun adresini tanımlamak için kullanılıyorsa.
Araç plaka numaraları nominal mi ordinal mi?
Araç plaka numaraları nominal veridir. 01 Adana ve 36 Kars yerine ADA yada KARS 'da kullanılabilirdi.
Veri Biliminde Veri Türleri
Makine öğrenmesi ve istatistik haricinde veri biliminde ise veri aşağıdaki gibi gösterilmektedir:
