Derin öğrenme konusunda Keras oldukça önemli paketlerden biri. Aslında Keras kendi başına bir derin öğrenme kütüphanesi değil. Keras, size Google Tensorflow, Microsoft CNTK, ve Theano derin öğrenme kütüphanelerini kullanabileceğiniz üst seviye bir API (application programming interface, uygulama programlama arayüzü) sunuyor. Bu sayede oluşturduğunuz derin öğrenme mimarisini farklı paketleri kullanarak eğitmeniz mümkün.
Keras, birçok makine öğrenimi algoritmasını uygulamak için kullanılan yüksek seviye bir yapay sinir ağı kütüphanesidir. Python dilinde yazılmıştır ve TensorFlow, Theano veya CNTK gibi diğer makine öğrenimi kütüphaneleriyle entegre olabilir. Keras, özellikle derin öğrenme modelleri oluşturmak için tasarlanmıştır ve hızlı prototipleme için kolay ve sezgisel bir arayüz sunar. Keras, hem akademisyenler hem de endüstriyel uygulama geliştiricileri tarafından sıklıkla kullanılmaktadır.
Keras'mı Tensorflow'mu?
Keras ve TensorFlow, ikisi de makine öğrenimi ve derin öğrenme için kullanılan popüler araçlardır. Keras, TensorFlow'un bir arayüzü olarak da kullanılabilir ve TensorFlow ile entegre edilebilir. Bu nedenle, Keras'ı kullanmak için öncelikle TensorFlow yüklemeniz gerekebilir.
Keras, derin öğrenme modeli oluşturmak için daha yüksek seviye bir arayüz sağlar ve TensorFlow gibi alt seviye API'lerini örtbas eder. Bu nedenle, Keras, TensorFlow gibi diğer makine öğrenimi kütüphanelerine göre daha kolay ve sezgisel bir arayüz sağlar. Keras, hızlı prototip oluşturma için idealdir ve özellikle yeni başlayanlar tarafından kolayca öğrenilebilir.
Ancak, daha gelişmiş derin öğrenme modelleri oluşturmak için daha düşük seviyeli kontrol ve özelleştirme ihtiyacı olan kullanıcılar, TensorFlow'un alt seviye API'lerini kullanabilirler. Bu durumda, TensorFlow daha uygun bir seçim olabilir.
Sonuç olarak, hangi kütüphanenin kullanılacağı, projenizin gereksinimlerine, teknik bilginize ve kişisel tercihinize bağlıdır. Keras, hızlı prototip için daha uygunken TensorFlow daha özelleştirilmiş çözümler için daha uygundur.
Keras tarafından sunulan bazı hazır veri setleri şunlardır:
- CIFAR10 small image classification
- CIFAR100 small image classification
- IMDB Movie reviews sentiment classification
- Reuters newswire topics classification
- MNIST database of handwritten digits
- Fashion-MNIST database of fashion articles
- Boston housing price regression dataset
Keras'ın Yüklü Olup Olmadığını Kontrol Etme
pip show keras
