Apriori algoritması, büyük veri kümelerinden sık kullanılan öğe kümelerini belirlemek ve ilişkilendirme kuralları oluşturmak için kullanılan klasik bir veri madenciliği tekniğidir. Bir öğe kümesi sık kullanılıyorsa, tüm alt kümelerinin de sık kullanılması gerektiği ilkesine dayanır.
Devamı...
Veri bilimi ve makine öğrenmesinde birçok algoritma, veriler arasındaki benzerlik veya farklılıkları ölçerek çalışır. Bu noktada mesafe ölçütleri (distance metrics), iki gözlemin birbirine ne kadar yakın veya uzak olduğunu sayısal olarak ifade eden matematiksel yöntemlerdir.
Cihanşümul, kısaca "dünyayı kaplayan" demek
Devamı...
LLM (Large Language Model / Büyük Dil Modeli), milyarlarca kelime ve metin okunarak eğitilmiş, insan gibi düşünen ve yazan devasa bir dijital beyindir.
Devamı...
Backpropagation (geri yayılım), yapay sinir ağlarının nasıl öğrendiğini açıklayan temel bir yöntemdir. Bunu, modelin hatasının bulunduğu karmaşık bir yüzeyde gezinmek gibi düşünebiliriz.
Devamı...
Cramer Kuralı (Cramer’s Rule), lineer cebirde kullanılan bir yöntemdir. Aynı sayıda denklem ve bilinmeyene sahip lineer denklem sistemlerini çözmek için kullanılır. Ancak bu yöntemin uygulanabilmesi için sistemin tek bir çözümünün olması gerekir.
Devamı...
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
