Devamı...
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
Ridge Regresyon ceza parametresi olarak lambda*katsayının karesi’ni kullanır. Lasso Regresyon ise lambda*katsayının mutlak değerini kullanır.
Devamı...
CHAID, veri setindeki değişkenler arasındaki ilişkileri ki-kare testi kullanarak inceleyen ve buna göre karar ağacı (decision tree) oluşturan bir yöntemdir. Hem istatistik dünyasına ait hem de makine öğrenmesi içinde kullanılan bir araçtır.
Devamı...
Backpropagation (geri yayılım), yapay sinir ağlarının nasıl öğrendiğini açıklayan temel bir yöntemdir. Bunu, modelin hatasının bulunduğu karmaşık bir yüzeyde gezinmek gibi düşünebiliriz.
Devamı...
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
