Model başarımını değerlendirirken kullanılan temel kavramlar doğruluk oranı, kesinlik, hassasiyet, duyarlılık ve Fskoru ölçütleri kullanılmıştır.
Devamı...
Big Data (devâsa veri), artık bilişim dünyasının en popüler konuları arasına girmiş durumda. Önümüzdeki yıllarda aşağıdaki terimleri oldukça sık duyacağız.
Devamı...
Jupyter Notebook, Python geliştiricilerinin sahip olduğu en güçlü araçlardan birisidir. Güçlü derken: 40 dili destekler, Spark gibi büyük veri araçlarından yararlanabilir ayrıca zengin, etkileşimli çıktı üretir.
Aşağıda, Python ile şimdiye kadar yazdığımız sınıflandırma algoritmalarının şablonunu bulabilirsiniz:
Devamı...
Doğal dil işleme, Türkçe, İngilizce gibi doğal dillerdeki metinlerin, ses dalgalarının bilgisayar tarafından algılanarak yazılım programında çözümlenmesi ve bilgisayar ortamına aktarılmasıdır.
Devamı...
Örneğin bir model geliştirdik ve modelimizin başarılı olup olmadığını nasıl ölçeriz sorusunun cevabı R-Square(R Kare) ve Adjusted R2'dir
Devamı...
CNN (Convolutional neural network- CNN - Evrişimli Sinir Ağı ), görüntü, ses veya metin gibi girdileri sınıflandırmak için kullanılan bir derin öğrenme algoritmasıdır. Türkçeye Evrişimsel Sinir Ağları olarak çevriliyor.
Devamı...
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
