Hiyerarşik kümeleme adındanda anlaşılacağı üzere bir kümeleme algoritmasıdır. Agglomerative ( Parçadan bütüne ) ve Divisive ( Bütünden parçaya ) olarak iki farklı varyasyonu vardır.
Devamı...
k-Means Kümeleme Algoritması Data Mining Dünyasında En Çok Kullanılan Algoritmaların başında yer almaktadır. En çok kullanılan gözetimsiz öğrenme algoritmalarının başında gelir.
Devamı...
Çoklu Doğrusal Regresyon (multiple linear regression), bir veri setine ait bağımlı değişken ile birkaç bağımsız değişken arasındaki en iyi ilişkiyi tahmin etmek için kullanılabilen ve makine öğrenmesi altında uygulanan regresyon modellerinden birisidir.
Devamı...
Veriler üzerinden rakamsal tahminler(boy,kilo,yas) yapıyorsak bu linear regresyona örnek olabilir fakat kategorik tahminler(erkek veya kadın) yapıyorsak bu logistic regression'a örnektir.
Devamı...
Random Forest Algoritması hem sınıflandırma hemde regresyon(tahmin) için kullanılabilir. Amaç veri kümesini birden fazla parçaya bölmek ve bunlar üzerinde karar ağaçlarını çalıştırıp daha sonra birleştirmek.
Devamı...
Modelin genel çalışma mantığı, her aşamada bir önceki aşamanın sonucunda yapılan yanlış tahminlerin ağırlığını artırarak sınıflandırıcının tekrar çalıştırılması ile başlamaktadır. Yapılan bu işlemlerle yanlış yapılan tahminlere odaklanıp, oluşturulan modelin sınıflandırmadaki doğruluk oranını yükseltmek amaçlanmaktadır.
Devamı...
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
