YOLO » You Only Look Once(Sadece bir kere bakarız), gerçek zamanlı nesne tespit(Object Detection) kütüphanesi. Nesne tespiti (object detection), segmentasyon (segmentation) ve sınıflandırma alanında dünyada en popüler ve en hızlı çalışan yapay zeka mimarisidir.
2026 ikinci yarısı itibariyle YOLOv11 (YOLOv11s, YOLOv11m...) kullanıyoruz. Rakipleri RT-DETR, Faster R-CNN ve RetinaNet'dir. Ayrıca Fcos ve Dino Transformer'de değerlendirilmelidir. Diğer algoritmalar;
SSD 300
SSD 300 (Single Shot MultiBox Detector 300), görsellerdeki nesneleri tespit etmek için kullanılan tek aşamalı bir nesne algılama (object detection) algoritmasıdır. Faster R-CNN gibi iki aşamalı modellere kıyasla oldukça hızlıdır; gerçek zamanlı (real-time) nesne tespiti gerektiren uygulamalarda tercih edilir. "300" Ne Anlama Gelir?: Modelin girdi olarak kabul ettiği görüntünün 300x300 piksel çözünürlüğünde olduğunu belirtir.
Kaynaklar
- YOLO (burası atıf için kullanılabilir)
- https://ieeexplore.ieee.org/document/10306233
- RetinaNet (burası atıf için kullanılabilir)
- Faster R-CNN (burası atıf için kullanılabilir)
