YOLO » You Only Look Once(Sadece bir kere bakarız), gerçek zamanlı nesne tespit(Object Detection) kütüphanesi.
2026 ikinci yarısı itibariyle YOLOv11 (YOLOv11s, YOLOv11m...) kullanıyoruz. Rakipleri RT-DETR, Faster R-CNN ve RetinaNet'dir. Ayrıca Fcos ve Dino Transformer'de değerlendirilmelidir. Diğer algoritmalar;
SSD 300
SSD 300 (Single Shot MultiBox Detector 300), görsellerdeki nesneleri tespit etmek için kullanılan tek aşamalı bir nesne algılama (object detection) algoritmasıdır. Faster R-CNN gibi iki aşamalı modellere kıyasla oldukça hızlıdır; gerçek zamanlı (real-time) nesne tespiti gerektiren uygulamalarda tercih edilir. "300" Ne Anlama Gelir?: Modelin girdi olarak kabul ettiği görüntünün 300x300 piksel çözünürlüğünde olduğunu belirtir.
Kaynaklar
- YOLO (burası atıf için kullanılabilir)
- https://ieeexplore.ieee.org/document/10306233
- RetinaNet (burası atıf için kullanılabilir)
- Faster R-CNN (burası atıf için kullanılabilir)
