Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..

friends friends friends

DBSCAN

Bilgisayar, dağınık ve karmaşık verilerde kaç grup araması gerektiği söylenmeden bu grupları nasıl bulabilir?

DBSCAN, oldukça basit ama etkili bir sayma mantığı kullanır. Küçük bir yarıçap içinde en az 4 komşusu bulunan her nokta yoğun (dense) olarak kabul edilir. Bu yoğun noktalar, komşularını da kendilerine bağlayarak zincirleme şekilde büyüyen kümeler oluşturur. Böylece kümeler, önceden belirlenmiş dairesel ya da küresel şekillere uymak zorunda kalmaz; verinin doğal yapısını, örneğin hilal biçimindeki bir dağılımı bile, olduğu gibi yakalayabilir.

Hiçbir yoğunluk zincirine bağlanamayan noktalar ise gürültü (noise) veya aykırı değer olarak işaretlenir. İşte bu basit ama güçlü yaklaşım sayesinde DBSCAN, gerçek dünyada dolandırıcılık tespiti, harita verilerinin temizlenmesi ve anomali tespiti gibi birçok alanda başarıyla kullanılmaktadır.

Kaynaklar

  1. https://www.instagram.com/reel/DbVeXfdAZYN/?igsh=MWg5dGt2NHVmYnFzNQ%3D%3D
DBSCAN
0 Beğeni
Makine Öğrenmesi
Önceki Yazı

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Arasındaki Farklar

30 Tem. 2026 tarihinde yayınlandı.
Sonraki Yazı

P5.js

30 Tem. 2026 tarihinde yayınlandı.
arrow