Yapay zekanın bir alt dalı makine öğrenmesi ve makine öğrenmesinin bir alt dalı olarak da derin öğrenme gelir. Ancak genel itibariyle derin öğrenme, makine öğrenmesinin diğer alt dallarından belirgin olarak ayrışır. Temel olarak şu farklar vardır diyebiliriz:
- Makine öğrenmesi algoritmaları küçük veri setleri ile de çalışabilirken derin öğrenme büyük miktarda veri setine ihtiyaç duyar.
- Makine öğrenmesi algoritmalarını eğitmek hızlıdır ancak derin öğrenme algoritmalarını eğitmek nispeten uzundur.
- Makine öğrenmesi CPU üzerinde de çalışabilir, ancak derin öğrenme GPU ya da TPU gerektirir.
- Makine öğrenmesinde öznitelikler manuel seçilebilirken derin öğrenme, öznitelikleri kendi kendine seçebilir.
- Makine öğrenmesi ile ev konut fiyatları veya spam mail tahmini yapabilirsiniz, derin öğrenme ile genellikle görüntü işleme, görüntü sınıflama, nesne tespiti veya ses üzerine çeşitli çalışmalar yapabilirsiniz.
- Makine öğrenmesinde tabular veriler varken derin öğrenme geneliikle resim, ses gibi tabular olmayan veriler kullanabilir.
Kaynaklar
- https://www.instagram.com/p/DbGC3ogiPSr/?img_index=2&igsh=MTJ6MmhrdHR6cTN5bQ%3D%3D
